حتماً شما هم این روزها اسم شبکه کوکون Cocoon یا بازی تلگرامی آن را شنیدهاید. وقتی اولین بار لینک این ربات برایم ارسال شد، مثل همیشه با شک و تردید به آن نگاه کردم. آیا با یک ناتکوین جدید طرفیم یا یک پروژه که فقط وقتمان را تلف میکند؟
تصور کنید یک لحظه که تمام قدرت هوش مصنوعی دنیا دیگر در دست چند شرکت غولپیکر در سیلیکونولی نباشد؛
بلکه توی کارت گرافیک گیمینگ شما، توی سرور زیر میز یک دانشجوی روسی، توی دیتاسنتر کوچک یک استارتاپ در دبی و حتی روی لپتاپ یک برنامهنویس در تهران در حال کار باشد؛ و هیچکدام از این کامپیوترها، حتی یک بایت از دادههای شما را نبینند. این دقیقاً همان چیزی است که Cocoon از ۳۰ نوامبر ۲۰۲۵ روی بلاکچین تون کوین TON زنده کرد:
اولین شبکه محاسباتی کاملاً محرمانه و غیرمتمرکز دنیا که پاول دوروف، همان مردی که تلگرام را ساخت، آن را «انقلاب واقعی در برابر انحصار Big Tech» نامید.
اینبار دیگر لازم نیست برای اجرای یک مدل هوش مصنوعی، دادههایتان را به آمازون، مایکروسافت یا گوگل بسپارید.
شما خودتان صاحب ابر هستید؛ و اگر یک کارت گرافیک قوی دارید، همین امشب میتوانید از خوابیدن آن جلوگیری کنید و بگذارید برایتان پول دربیاورد…
در حالی که حتی خودتان هم نمیدانید چه کسی دارد از آن استفاده میکند و برای چه. به Cocoon خوش آمدید؛ جایی که حریم خصوصی دوباره مقدس شد و قدرت محاسباتی، مثل برق، به یک کالای عمومی تبدیل شد. حالا نوبت شماست که بخشی از این تاریخ باشید.
شبکه Cocoon چیست؟ (بررسی ماهیت پروژه)
شبکه کوکون Cocoon (مخفف Confidential Compute Open Network) یک پلتفرم غیرمتمرکز برای محاسبات هوش مصنوعی (AI) است که بر روی بلاکچین The Open Network (TON) ساخته شده و توسط پاول دوروف، بنیانگذار تلگرام، معرفی و راهاندازی شده است. این پروژه در اکتبر ۲۰۲۵ (مهرماه ۱۴۰۴) در کنفرانس Blockchain Life 2025 در دبی رونمایی شد و در نوامبر ۲۰۲۵ (آبانماه ۱۴۰۴) به طور رسمی فعال گردید. Cocoon با تمرکز بر حریم خصوصی کامل و اقتصاد غیرمتمرکز، به عنوان جایگزینی برای خدمات ابری متمرکز مانند AWS آمازون یا Azure مایکروسافت عمل میکند و هدفش دموکراتیک کردن دسترسی به قدرت محاسباتی AI است.
Cocoon یک شبکه محاسباتی محرمانه است که محاسبات AI (مانند پردازش مدلهای زبانی بزرگ یا inference) را بدون افشای دادههای کاربران انجام میدهد. ماهیت اصلی آن بر پایه غیرمتمرکزسازی (DePIN – Decentralized Physical Infrastructure Network) استوار است و به کاربران اجازه میدهد تا بدون وابستگی به شرکتهای بزرگ فناوری، از AI استفاده کنند. اهداف کلیدی عبارتند از:
- حریم خصوصی ۱۰۰%: دادهها با استفاده از رمزنگاری end-to-end و محیطهای اجرای امن (مانند Intel TDX) پردازش میشوند، به طوری که حتی ارائهدهندگان GPU (کاربرانی که سختافزار خود را به اشتراک میگذارند) به محتوای دادهها دسترسی ندارند.
- کاهش هزینهها: با حذف واسطههای گرانقیمت، قیمتها بر اساس عرضه و تقاضا در بازار تعیین میشود.
- اقتصاد کاربرمحور: صاحبان GPU میتوانند از سختافزارهای بلااستفاده خود (مانند کارتهای گرافیک NVIDIA) درآمد کسب کنند و توسعهدهندگان AI میتوانند به قدرت محاسباتی ارزان دسترسی یابند.
- ادغام با تلگرام: تلگرام به عنوان اولین مشتری بزرگ، از Cocoon برای ویژگیهای AI مانند پردازش پیامهای صوتی، چتباتها و مینیاپها استفاده میکند و با بیش از ۱ میلیارد کاربر، تقاضای عظیمی ایجاد میکند.
این پروژه پاسخی به نگرانیهای رو به رشد در مورد انحصار Big Tech در AI است، جایی که دادههای کاربران جمعآوری و سوءاستفاده میشود. دوروف آن را “شبکهای برای بازگرداندن کنترل به کاربران” توصیف کرده است.
پروژه Cocoon چگونگی کار میکند؟
Cocoon بر اساس مدل سهجانبه عمل میکند:
- کاربران/توسعهدهندگان (Clients): درخواستهای AI (مانند اجرای مدلهای DeepSeek یا Qwen) را ارسال میکنند و با TON پرداخت میکنند.
- پروکسیها (Proxies): درخواستها را به نودهای مناسب (GPUها) هدایت میکنند.
- ارائهدهندگان GPU (Workers): محاسبات را در محیطهای امن (TEE – Trusted Execution Environments) انجام میدهند و TON دریافت میکنند.
| نقش | توضیح | پاداش/هزینه |
|---|---|---|
| صاحبان GPU | سختافزار خود را به شبکه متصل میکنند و AI را پردازش میکنند. | کسب TON بر اساس حجم کار (بدون دیدن دادهها). |
| توسعهدهندگان | مدلهای AI را اجرا میکنند (مانند مینیاپهای تلگرام). | پرداخت TON بر اساس تقاضا (ارزانتر از AWS). |
| کاربران نهایی | از AI خصوصی در تلگرام استفاده میکنند (مانند ترجمه پیامها). | بدون هزینه مستقیم؛ حریم خصوصی تضمینی. |
- فناوری پایه: بلاکچین TON با معماری شاردشده (sharded) که میلیونها تراکنش در ثانیه را پردازش میکند، شفافیت و تسویه حسابها را تضمین میکند.
- امنیت: استفاده از zero-knowledge proofs و رمزنگاری برای حفظ محرمانگی، حتی در برابر نودهای غیرقابل اعتماد.
- مقیاسپذیری: شبکه به سمت دهها هزار نود گسترش مییابد و از GPUهای پرحافظه مانند NVIDIA B200 پشتیبانی میکند.
آموزش گامبهگام فعالیت در ربات Cocoon (تجربه من)
بهترین راه برای فعالیت در ربات Cocoon (به عنوان Worker یا ارائهدهنده GPU) اینه که مستقیم به این صفحه بری و طبق راهنماییهای دقیقش مراحل رو پیش ببری.
این صفحه مخصوص “GPU Owners” هست و گامبهگام از پیشنیازها تا مانیتورینگ و کسب درآمد رو پوشش میده. ربات Cocoon (@CocoonBot) در تلگرام برای ثبتنام اولیه و اتصال کیف پول TON استفاده میشه، اما setup اصلی از طریق دانلود distribution و اسکریپتها انجام میگیره. اگر developer هستی، به بخش Developers Portal در صفحه مراجعه کن.
پیشنیازها (از صفحه)
- سختافزار: سرور Linux (kernel 6.16+) با CPU Intel TDX-capable، GPU NVIDIA با CC support (H100 یا بالاتر)، و QEMU 10.1+ با TDX.
- فعالسازی TDX و GPU: از لینکهای Enabling Intel TDX و Enabling CC on NVIDIA GPU استفاده کن (ممکنه نیاز به آپدیت VBIOS باشه). اسکریپت ./scripts/setup-gpu-vfio رو بدون آرگومان اجرا کن تا راهنمایی بگیری.
- نرمافزار: Docker، NVIDIA drivers، و کیف پول TON (برای owner_address).
- سایر: Hugging Face token از huggingface.co/settings/tokens.
بررسی اعتبار شبکه Cocoon؛ آیا اسکم است؟
- تیم و بنیانگذار: حضور پاول دوروف و رونمایی رسمی در دبی، بالاترین سطح اعتبار (Legitimacy) را به پروژه میدهد. این یک پروژه بینام و نشان نیست.
- پشتوانه فنی: استفاده از بلاکچین TON که سرعت و مقیاسپذیری بالایی دارد، زیرساخت فنی پروژه را تضمین میکند.
- هشدار کلاهبرداری (Phishing Warning): دقیقاً به دلیل شهرت این پروژه، سایتهای فیشینگ و توکنهای تقلبی با نام Cocoon در صرافیهای غیرمتمرکز (DEX) مثل قارچ رشد خواهند کرد.
- نکته امنیتی: آدرس کانترکت (Contract Address) را فقط از منابع رسمی متصل به بنیاد TON بردارید. هر توکنی که در کانالهای تلگرامی ناشناس تبلیغ میشود، احتمالا “هانیپات” (Honeypot) است.
پیشبینی قیمت و زمان لیست شدن توکن Cocoon
راهاندازی: در ۳۰ نوامبر ۲۰۲۵ (۹ آذر ۱۴۰۴)، دوروف اعلام کرد که شبکه زنده است، اولین درخواستهای AI پردازش شده و صاحبان GPU در حال کسب TON هستند. سایت رسمی (cocoon.org) فعال است و توسعهدهندگان میتوانند ادغام کنند.
سرمایهگذاری: AlphaTON Capital (شرکت Nasdaq-listed) بیش از ۸۲.۵ میلیون دلار در GPUها و مراکز داده سرمایهگذاری کرده تا شبکه از روز اول مقیاسپذیر باشد.
پتانسیل: با ادغام در تلگرام، Cocoon میتواند AI خصوصی را برای میلیاردها کاربر بگنجاند و اکوسیستم TON را به یک هاب DeAI تبدیل کند. پستهای اخیر در X نشاندهنده هیجان جامعه برای رشد آن است.
سوالات متداول (FAQ)
Cocoon دقیقاً چیست؟
یک شبکه غیرمتمرکز محاسباتی AI روی TON که حریم خصوصی ۱۰۰% را با TEE تضمین میکند و تلگرام را به هاب DeAI تبدیل میکند.
چگونه میتوانم با GPU پول دربیاورم؟
به عنوان Worker ثبتنام کنید، سختافزار را وصل کنید و jobs AI را پردازش کنید – TON آنی دریافت کنید (۰.۰۱+ TON روزانه).
آیا بدون GPU میتوان درآمد داشت؟
بله، به عنوان Developer مدلهای AI بسازید و خدمات را در مینیاپهای تلگرام بفروشید، اما درآمد مستقیم از اشتراک GPU بیشتر است.
امنیت دادهها چطور تضمین میشود؟
با رمزنگاری end-to-end و TEE (مثل Intel TDX) – حتی Workerها دادهها را نمیبینند و zero-knowledge proofs شفافیت میدهد.
پتانسیل درآمد چقدر است و ریسکها چیست؟
۵۰-۵۰۰ TON ماهانه با GPU قوی؛ ریسک: هزینه برق و وابستگی به تقاضای تلگرام – اما غیرمتمرکز و بدون واسطه.
جمعبندی نهایی اسکن هایپ
در نهایت، تجربه من از کار با شبکه Cocoon نشان داد که این پروژه پتانسیل رشد دارد، اما هنوز برای قضاوت نهایی زود است. اگر به دنبال یک سرگرمی با احتمال سود هستید، وقت گذاشتن روی آن ضرری ندارد، به شرطی که اصول امنیتی که در بالا گفتم (مثل استفاده از ولت جداگانه) را رعایت کنید. در اسکن هایپ، به محض انتشار اخبار جدید، این مقاله را آپدیت میکنم.
در کل، Cocoon نه تنها یک پروژه فنی، بلکه یک حرکت ایدئولوژیک برای حفظ آزادی دیجیتال است. اگر GPU دارید، میتوانید از طریق سایت رسمی به عنوان Worker بپیوندید؛ توسعهدهندگان هم docs.cocoon.org را بررسی کنند. برای اطلاعات بیشتر، به cocoon.org مراجعه کنید.
شما چه تجربهای از شبکه Cocoon دارید؟ آیا توانستید تسکها را کامل کنید یا با باگ مواجه شدید؟ در بخش نظرات همین پایین برایم بنویسید تا با هم بررسی کنیم.
